Journal of Broadcast Engineering

Open Access
KCI Accredited

Type: Academic journal
Frequency: 7 times per year
ISSN: 1226-7953 (Print); 2287-9137 (Online)
Publisher: The Korean Society Of Broad Engineers
Subject: Engineering > Electronics/Communications Engineering

Online Submission

JBE, a bimonthly journal, is published by The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (KIBME). It covers all aspects of researches related to broadcasting. Its objective is to rapidly provide original technical contributions to broadcasting by publications.

Topics

Speech/audio signal processing
Video/image compression
Video/image processing
Broadcasting content production
Broadcasting System
Transmission System
Broadcasting Industry and Policy
Media service
Media intelligence
Realistic content

Current Issue

Volume 29(6); November 2024

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Improving Person Detection Performance via Depth Estimation-Based Data Refinement

Junho Song, Minsoo Hong, Younggil Kim, Jeong-Rae Kim

본 논문에서는 객체의 경계 상자들 간의 가림 현상으로 인해 객체 검출 성능이 저하되는 문제를 해결하기 위하여 깊이 추정 모델을 활용한 데이터 정제 방법을 이용하여 객체를 탐지하는 방법을 제안한다. 구체적으로, Stable diffusion을 활용한 깊이 정보 추출 방법인 Marigold...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.783
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Quality Improvement Methods for Creating High-quality XR Content in Real Time on Small-scale, General-purpose LED Screen-based XR Systems

Ki-Sun Yang, Horyong Joe, Moon-Sik Lee

실내외용으로 많이 사용되는 소규모 범용 LED 스크린 기반으로 XR 콘텐츠 제작 시에 LED 소자특성, 제조일, 타입 차이 등 LED 품질 이슈로 XR 콘텐츠의 품질이 많이 떨어질 수 있으며, LED 외각을 AR 그래픽으로 확장시킬 때 LED 외각과 확장 AR 사이 경계의 이질감이 심한...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.794
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Optical flow based Frame Interpolation Model Analysis for Drone Captured Video Sequence

Myeounghun Oh, Seongbae Rhee, Kyuheon Kim

광학 흐름(Optical Flow) 기반 동영상 프레임 보간법은 실제 존재하는 프레임을 입력으로 받아, 추정된 광학 흐름을 통해 프레임 사이 임의의 시간에 해당하는 프레임을 생성하는 기술이다. 이러한 동영상 프레임 보간법은 주로 Vimeo90k, DAVIS 등과 같이 촬영된 카메라의 고...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.809
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RAHT Node Interpolation Method for Enabling G-PCC Inter-Frame Attribute Prediction and Improving Compression Performance

Dowan Kwon, Seongbae Rhee, Kyuheon Kim

LiDAR(Light Detection and Ranging) 기술은 넓은 범위의 주변 환경 요소를 높은 정밀도로 촬영할 수 있는 기술이다. LiDAR 기술을 통하여 생성된 데이터는 다수의 점으로 구성된 포인트 클라우드로 제공되는데, 방대한 점의 수로 인하여 큰 용량을 지니고 있다. 이...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.819
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Efficient ESRGAN Compression Using Enhanced Knowledge Distillation Method

Bosung Baek, Aro Kim, Jaeyun Jang, Hyoseok Hwang, Jaeyeol Choi, Yeongil Ryu, Eunseok Ryu, Sang-hyo Park

최근 초해상화 연구에서 생성적 적대 신경망을 활용한 모델들이 높은 성능을 보이며 주목받고 있다. 그러나 이러한 모델들은 복잡한 구조와 다수의 파라미터로 인해 제한된 환경에서의 적용이 어려운 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 생성적 적대 신경망 기반 초해상화 모델의...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.832
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Comparison of RoI-based Video Coding Technologies in VCM

Yegi Lee, Kyoungro Yoon

최근 AI(Artificial Intelligence) 기술의 발전으로 감시 시스템, 자율주행 자동차, 교통 관리 시스템, 의료 등 다양한 산업 분야에서 딥러닝 기반 기술이 적용되고 있으며, 막대한 양의 미디어 데이터가 AI 학습 및 분석에 활용되고 있다. 이에 따라 멀티미디어 기술의 ...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.842
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Customized Article Illustrations for Media Companies with LoRA Model-based Stable Diffusion

Si-Eun Kim, Ga-Bhin Seonwoo, Yong-Gun Lee, Young-Gil Kim

이 연구는 LoRA(Low-Rank Adaptation) 모델 기반의 Stable Diffusion을 활용해 언론사 맞춤형 기사 삽화를 자동으로 생성하는 시스템을 제안한다. 사용자는 GPT-4 모델을 활용해 기사 제목 및 내용을 기반으로 프롬프트를 자동으로 생성하며 이를 통해 언론사의 ...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.851
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Dual-Modal Depth Estimation based on Cross Reference and Fusion for Misaligned Thermal and RGB Images

Byeongjun Kwon, Munchurl Kim

이미지 깊이 추정 연구는 자율 주행, 가상 현실 등 다양한 분야에 활용도가 높은 연구이다. 이미지 깊이 추정(depth estimation)은 입력 이미지의 각 픽셀이 3차원 공간에 대응되었을 때의 대응된 각 픽셀이 카메라로부터 3차원 공간 내 위치까지의 거리를 추정하는 것을 목표로 한...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.866
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Performance Analysis on the Spatial Resampling Technology for VCM

Eunbin An, Ayoung Kim, Sangwoon Kwak, Soon-heung Jung, Won-Sik Cheong, Hyon-Gon Choo, Kwang-deok Seo

최근 괄목할 만한 발전을 이룬 머신 비전은 다양한 산업 및 연구 분야에서 활용되고 있다. 특히, 머신 비전에서 활용되는 영상이 급격하게 늘어나면서 기존 인간의 시각 인지를 기반으로 발전된 비디오 압축 방식이 아닌 기계의 특성을 고려한 새로운 압축 방식인 VCM에 대한 논의가 이뤄지고 있...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.879
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Two-stage U-Net Transformer for Image Restoration with Mixed Degradation

Taehwan Kim, Munchurl Kim

최근 인공 신경망 기술의 발전으로 이를 응용하는 영상 복원 성능이 크게 향상되었다. 특히, 트랜스포머 기반 모델들은 영상 복원에 획기적인 성능을 보인다. 그러나 이들은 단일 열화에만 초점을 맞추어 더 복잡한 혼합 열화 영상 복원 문제는 다루지 않았다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 ...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.888
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Robust 3D Object Detection Using 2D-Based Object Detection Information and Symmetry Knowledge

Youngmin Oh, Jung Uk Kim

3D 객체 검출은 객체의 종류, 위치뿐만 아니라 깊이와 방향 등 실제 3D 공간상의 정보를 추정하는 연구로, 자율주행과 로봇 공학 등 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 한다. 그러나 LiDAR 센서의 한계로 인해 포인트 클라우드는 객체의 일부 단면 정보만을 포함하게 되어 불완전한 검출...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.906
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Compression of Dynamic 3D Gaussian Splatting for Efficient Storage and Transmission of Immersive Video

Jaeyeol Choi, Yeong-Gyu Kim, Jong-Beom Jeong, Jun-Hyeong Park, Eun-Seok Ryu

3D gaussian splatting (3DGS) 기술이 고품질의 3차원 재구성 및 고속의 자유 시점 렌더링을 가능하게 함에 따라 이를 응용한 기법이 급속도로 개발되고 있다. 그 중 동적 장면 재구성을 제공하는 4D gaussian splatting (4D-GS)은 위치 및 시간 입력...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.915
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Multi-View Depth Generation Method Using ViT-Based Depth Estimation and MVS-Based Depth Optimization

Jun-Hyeong Park, Jong-Beom Jeong, Jaeyeol Choi, Yeong Gyu Kim, Eun-Seok Ryu

다시점 실사 영상의 3차원 재구성을 위해서는 다중 시점 간의 일관성을 유지한 고품질의 깊이 맵을 추정하는 것이 필수적이다. 그러나 이는 수많은 기술적 난제를 동반한다. 기존의 다중 시점 스테레오 기법 및 immersive video depth estimation (IVDE)와 같은 다시...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.931
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Enhancement of DIMD in ECM with HoG Extension

Gihwa Moon, Kyuri Kim, Sanghun Jeon, Jinho Lee, Jae-Gon Kim

JVET은 최신 비디오 부호화 표준인 VVC(Versatile Video Coding) 표준화를 완료한 후, 새로운 표준을 위한 후보 표준기술 탐색을 진행하고 있으며, 이를 위하여 참조 소프트웨어 ECM(Enhanced Compression Model)을 개발하고 있다. ECM에는 복호...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.946
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Haptics for ATSC 3.0: Introduction to ATSC A/380 Recommended Practice and Challenges

Seungyep Jeon, Yongjun Lee, Seunghyeok Jeong, Sung-Hoon Kim, Dongho You

ATSC A/380 권고안은 ATSC 3.0 방송 콘텐츠에 햅틱 피드백을 통합하기 위한 프레임워크를 제공하여 시청각 경험에 촉각적 차원을 추가하여 시청자 참여를 향상시킨다. 본 논문에서는 ATSC A/380 권고안에서 소개하는 통합 프로세스, 기술 워크플로우, 방송에서 햅틱 기반 콘텐츠...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.954
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Performance Evaluation of Symbol Mapping Method for Index Modulation Spread Spectrum Scheme under OTFS System

Youngbin Go, Jeongchang Kim

본 논문에서는 확산 스펙트럼 인덱스 변조 (index modulation spread spectrum: IMSS) 기술을 OTFS (orthogonal time frequency space) 시스템에 적용하는 방법을 제시하고 성능을 평가한다. IMSS-OTFS 시스템은 지연-도플러 도메...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.964
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3D Instance Segmentation for Human Object

Young-in Jung, Seok Lee

본 논문에서는 다시점 영상을 이용한 딥러닝 기반 3차원 객체 분할 기술에 대해 연구하였다. 기존의 2차원 객체 분할 기술이 하나의 시점 정보만을 가지고 객체 분할 정보를 획득하는 것과 달리, 제안된 방법에서는 동일한 객체를 서로 다른 복수 개의 시점으로 촬영한 영상으로부터 3차원 분할 ...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.972
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LIIFusion: Learning Implicit Image Function Using Image Prior Generated by an Efficient Diffusion Model for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution

Inje Hwang, Woojin Lee, Munchurl Kim

이미지 초해상화(Super-Resolution, SR)는 저해상도(Low-Resolution, LR) 이미지에서 고해상도(High-Resolution, HR) 이미지를 복원하는 작업을 목표로 한다. 기존의 이미지 SR 방법은 고정된 스케일에 제한되는 경우가 많아, 원하는 스케일이 사전에...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.981
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A Video Bit-Rate Control for Enhancing Target Bit-Rate Accuracy in VVC Random Access Mode

Myung Han Hyun

비디오 영상 비트율-제어 기술은 효율적인 영상전송에 필수적인 기술이다. 고해상도 및 다양한 용도의 영상에 대한 수요가 늘어남에 따라 한정된 대역폭 또는 저장공간에 전송·저장이 가능하도록 비트율을 조절해야 한다. 기존의 R-λ 모델을 이용한 비디오 비트율-제어 기법은 이미 상당한 수준으로...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.999
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Deep Learning-Based 2.5D Asset Generation Techniques for Virtual Production

Haesoo Choo, In-hwan Jin, Seong-Hun Jeong, Junghwan Kim, Kyeongbo Kong

본 논문은 기존의 3D 복원 알고리즘을 검토하여 이들의 한계를 확인하고, 2D 이미지 생성 및 편집 모델을 활용하여 3D 공간을 효율적으로 표현할 수 있는 개선된 2.5D 데이터 생성 알고리즘을 제안한다. 2.5D 데이터는 2D 이미지로부터 카메라 각도에 따라 변화하는 장면과 사물의 움...

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DOI: https://doi.org/10.5909/JBE.2024.29.6.1010